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统计网站数据的作用

根据Adobe Digital Insights的统计数据,2017年网络星期一的数字交易量同比增长16.8%,成为美国历史上最大的网上购物日。(移动销售在网络星期一创下20亿美元的纪录。)黑色星期五的在线销售额也比上一年增长了17%。事实上,总的来说,这是电子零售商创纪录的假日季节,全国零售联合会称在此期间在线花费了近1400亿美元。

对于零售营销人员而言,这些都是来之不易的收获,他们为了获取和留住客户而不断浏览越来越多的广告格式和数字媒体投资。根据麦格纳的研究,2016年是数字广告支出最终超过美国电视广告销售的一年。

但是,虽然假期时间对于营销人员来说可能是一种消费热潮,但现在我们已经到了节后宿醉的开始阶段:1月份零售需求疲软导致营销人员争先恐后地推销销售。

在节假日结束很久之后能够从每个节日营销美元中获取更多价值,这不是很好吗?据零售专家称,这个秘密是最大化假期期间获得的客户的长期价值。

以下是行业领导者关于如何做到这一点的三个教训:

1.计划:对那些具有全年潜力的朋友进行排序
为什么重要:

在花费如此多的客户收购之后,人们很有可能在节后期间投入更多资金来培养所有客户关系。然而,对于许多品牌而言,战略性地投资那些有可能成为全年购物者的客户更有意义,同时等到明年再次将金属丝拖出来与假日朋友交往。

理由?专注于实际具有全年潜力的客户可以在预算紧张时最大化投资回报率。甚至在像电子邮件这样的低成本直接渠道中,当他们不感兴趣时??过度吸引只有假日的客户 – 可能会对可传递性产生负面影响或导致他们取消订阅,从而切断与他们互动的机会它确实很重要。

为什么这很困难:

由于获得了如此多的新客户,因此很难确定哪些客户实际上有可能全年参与。

怎么做:

预测分析平台可以利用机器学习来识别客户数据中隐藏的关系,突出显示不同的个人客户在未来参与的可能性。但即使没有这种软件的团队也可以进军。

简单地将从以前的假日季节获得的客户分成几个部分 – 那些在一年中的其他时间继续重复的人,以及那些只参与假期时间的人 – 并比较属性。

例如,一家零售商发现,具有全年潜力的假日购物者往往来自不同的收购渠道,并从仅限假日购物者购买不同类别。这些见解有助于及早识别节后投资的年度创始人。

2.战略:确定常见的节后旅程
为什么重要:

确定哪些客户专注于培养节后关系只是第一步。了解如何与不同客户沟通对于提升关键的以客户为中心的指标(如早期重复率)至关重要。

例如,假设顾客在节日期间在促销上购买健身包。零售商应该如何向她介绍更大的品牌故事,并突出她可能会发现相关的其他产品 – 比如运动服装?

为什么这很困难:

实现个性化客户关系需要将数据集中到干净的客户档案中。它需要能够筛选大量数据,以便在常见的购买后旅程中寻找模式

怎么做:

同样,预测分析平台可以将大量数据提炼成对常见客户旅程的具体见解。对于那些无法访问此类技术的人,历史分析可以开始提供可见性。关注客户体验的三个核心领域中最重要的纵向模式:产品,渠道和促销。

例如,购买厚实珠宝的顾客在今年剩余时间里购买的是什么?在假日期间首次通过联盟渠道进行互动的客户 – 他们是否倾向于通过电子邮件或应用程序进行互动?最初进入假期抢断的顾客的促销行为是什么?

3.执行:测试和优化高影响力的渠道
为什么重要:

现在营销团队知道要关注哪些客户以及如何与不同客户沟通,现在是时候将节后培养计划付诸行动了。但时间紧迫。

在假期期间流量和需求的涌入通常会导致营销碎片(如废弃的购物车电子邮件和重定向广告)一直到1月份。在这片荒地中,能够在突破噪音的渠道中与客户建立联系对于节后培养至关重要。

为什么这很困难:

营销团队实施多渠道培育战略可能具有挑战性; 它需要跨多个渠道进行协调(理想情况下,通过受控实验进行增量测试)。

怎么做:

客户数据平台可以帮助实验设计,分段到不同的营销工具和自动化的活动测量。测试对您的业务有意义的渠道。

一些灵感:直邮一直是CRM的支柱,但程序化直邮的兴起首次使得有可能部署完美定时的购买后触发器。

同样,广告技术和CRM的融合为零售商带来了新的可能性:Facebook自定义受众,Google客户匹配以及通过CRM入门提供商(如LiveRamp)进行的非重定向显示。

最终,确定投资的客户口袋,绘制个性化的客户旅程并在正确的渠道上提供相关经验可以帮助最大限度地提高假日营销资金在新的一年中的效率。

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