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搜索的市场受众:如何以及何时使用它

当最好的机器学习和显示结合到搜索的新功能时,这就是你所谓的游戏改变者。

今年,这一变化是在市场上的受众,谷歌和必应自2014年以来一直在谷歌展示广告网络上推出搜索平台的市场受众。

市场上的受众覆盖了从服装到旅游等行业的产品和服务市场中的受众,谷歌和必应会随着时间的推移稳定地释放更多的受众。

如果您的目标是转换,它们似乎是理想的定位选项,对吧?但是在盲目地将它们应用到您的所有广告系列之前,您需要考虑好坏。

什么是市场内的受众?
市场中的受众使用机器学习来分析数万亿的搜索查询和浏览活动以预测购买意图。

这意味着您实际上不仅可以根据当前搜索活动而且还可以根据最近的浏览历史来定位人员。因此,您可以确保在合适的时间显示与受众群体相关的广告。

过去的浏览行为显示了用户积极感兴趣的产品和服务种类,使您能够覆盖那些显示高购买意向信号的人。

因此,您可以访问可能对企业非常有价值的受众,因为他们被精心策划为特定产品和服务的市场,因此与其他受众相比,预计转换的可能性更高。

例如,如果用户正在阅读相机评论网站并观看相机比较视频,Google可能会认为他们热衷于购买相机并将其放入相关的市场内观众。

无需基于与品牌的互动进行关键字定位或定位,广告客户就可以定位展示此类信号的用户。

这是机器学习可以做什么的一个惊人的例证,只是对未来搜索的一瞥。

市场内观众与其他受众群体定位选项:有什么区别?
市场上的受众群体与Google提供的所有其他受众群体定位选项可能听起来并没有太大差异,但它们代表了一组真正低于购买渠道的用户。

市场内受众与亲和/定制亲和力之间的区别在于前者与更多临时行为相关,而后者类型则基于其一般兴趣和行为来获取受众。

搜索广告(RLSA)受众群体和类似受众群体的再营销列表也显示出接近转化的一些迹象,但与此不同的是,市场内的受众可能完全不熟悉您的品牌名称和网站 – 而且他们更善于收购。

它们都有不同的优势,因此使用不同类型的定位最适合更大的覆盖范围。

您可以将其他受众群体的受众群体与其他受众群体进行分层,并通过其他人口统计定位选项(如性别和年龄)更加精细化。

您可以在广告系列一级将目标市场受众设置为定位或观察模式(Bing中的“目标和出价”和“仅出价”)。通常,除少数例外情况外,您可以将受众设置为观察模式。

这样,您就可以观察受众群体的效果,然后在确定自己选择了合适的受众群体后设置相应的出价系数。

定位模式会降低您的覆盖面,因此只有在您真的只想定位市场中的受众群体时才应使用。

使用或不使用?
然而,尽管我是人工智能和自动化的倡导者,但在使用市场内观众时需要谨慎一些。

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在市场上的受众群体发布后,他们因为显示出改善广告系列效果的强大潜力而受到赞誉,而广告客户无需支付额外费用。

虽然受众的总体规模较小,但理论上用户更有可能点击和转换,因此对于以转化为重点的营销目标更有价值。

确实,它们可以显示出非常令人印象深刻的结果 – 但它并不像仅仅全面应用它们那么简单。

一般来说,使用市场中的受众可以带来性能的极大改善。

我们已经与零售行业的客户进行了一些初步测试,并且汇总的观点显示,市场中的受众占广告点击率的15%,并且毫无疑问,更有可能以较低的每千次展示费用进行转化。

在这种情况下,只需提高出价并扩大覆盖范围,您就可以看到出色的结果。

但是一些个人活动的表现有所下降,甚至成本上升。

如果你考虑一下,这是有道理的:如果每个人都使用相同的市场观众,他们可能就不再那么有效了。

您的竞争对手将试图出现在完全相同的有利观众面前 – 观众甚至可能基于他们与直接竞争对手的互动。

随着越来越多的受众群体可以获得,这应该不是一个问题,因为竞争越不密集,您就越具体。

但利基观众对企业来说更有价值,因此竞争对手提高竞标价格可能会变得更加昂贵。

毫无疑问,保持广告和目标网页的质量与以往一样高是非常重要的。

谨慎监控性能并确保区分广告系列,尽可能专门选择受众群体以避免浪费预算不太可能转换的用户,这一点至关重要。

结论
是的,我绝对建议尝试将市场内的受众作为整体战略的一部分。希望随着时间的推移,随着Google不断优化此功能,它将变得更加有效。

与任何广告系列策略一样,持续测试和报告是市场受众最佳做法的重要组成部分。

与往常一样,关键是要在细粒度级别上查看您的广告系列策略,对所有内容进行A / B测试,并在关注Google接下来的内容的同时不断修改您的最佳做法。

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