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介绍消费者搜索优化的创新

这可能是明显的说法,但在过去的15年里,互联网彻底改变了零售业。曾经蓬勃发展的高街正在衰落,越来越多的消费者为了方便而交换购物体验,并增加了在线零售提供的选择。移动技术意味着更多人在旅途中通过应用程序购买产品,而不是在周六早上突然出现以浏览店内的岛屿和铁路。

数字零售空间多年来已经出现了大量颠覆性创新,从人工智能(AI)提供量身定制的建议到智能聊天机器人转型和简化客户服务以及新增无人机交付和增强现实 – 这是一个激动人心的时刻。尽管有这些飞跃,现代零售商和品牌仍然使用的大多数搜索技术都落后了。正是这些搜索引擎成为零售领域的下一个要素,进行创新改造。

今天搜索引擎
当谈到当前的搜索引擎时,准确性存在一些重大问题。勺子大师对食品搜索领域的扫描显示,全球大多数主要超市 – 包括美国的沃尔玛,英国的塞恩斯伯里和法国的家乐福 – 未能返回普通饮食搜索术语的准确搜索结果,例如无麸质,低糖或纯素食。这些需求看似简单,因此如果您有更复杂的要求或多种偏好,想象一下找到合适食物的难度。

同样,谷歌 – 这个星球上最大的搜索引擎 – 在寻找具体要求时出现了问题。对谷歌购买纯素香肠的第一页结果进行分析后发现,40种产品中有19种不是素食主义者。事实上,两个甚至包含猪肉。

那么,当你有一个素食主义者,乳糜泻和坚果过敏患者来吃晚餐时,你会做什么?这不是一个恶搞笑话的开始,因为我确定你怀疑,但这是一个真实的场景。

食品杂货市场(Spoon Guru技术目前所处的行业)当然是一个不容错误的区域,对于那些有严重过敏和不容忍的人来说,错误的后果可能是致命的。然而,无论搜索查询 – 从家居用品到运动器材和服装 – 现在消费者都应该得到,并且最终应该能够获得完全符合其个人要求的正确结果。

下一代搜索技术
尽管有大量可用产品,但由于非结构化元数据和未连接的数据库,人们仍然难以找到他们需要的东西。以创新为主导对于想要在数字繁荣中生存的零售商和品牌至关重要,并且需要响应变化来满足消费者期望的变化。消费者希望获得个性化,无缝的沙子一致体验。那么如何优化搜索功能来匹配呢?

人工智能,机器学习和人类专业知识的结合为下一代搜索技术提供了动力:客户搜索优化(CSO)。CSO系统的秘诀是标记和自然语言处理。自然语言是机器学习面临的最大问题,因为它由于其中的模糊性和变量而呈现出不完美的数据。

Spoon Guru的TAGS技术打破了这种语言,并将其翻译成可以分配和组织的标签。超过24小时,该系统分析了140亿个数据标签,250万个语句和超过1600万个单词,在杂货零售空间内对180多个偏好进行了分类。CSO每天都会扼杀数十亿个数据点,开辟市场,以便比以往更多的产品与特定的消费者需求相匹配。

CSO的另一个重要部分是人在环系统。将专业知识 – 在Spoon Guru案例中,营养专业知识 – 与算法相结合意味着可以解决任何不一致,冲突或错误分类。这也意味着最新的科学知识将继续融入技术的DNA中。

Tesco已经在其数字购物平台上采用了TAGS技术 – 通过桌面和应用程序,帮助购物者找到更多符合饮食需求的产品,从简单到复杂。

CSO不仅为用户和消费者提供更好的服务,而且通过出现在特定的在线搜索中,它将通过提供进一步的可见性以及成为核心收入驱动因素来帮助提升品牌的概况。

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未来凝视
目前,TAGS技术和CSO正在改变食品杂货行业,因为这是一个特定要求对消费者来说变得越来越重要的领域 – 世界上64%的人口现在都处于某种排斥性饮食中。随着英国最大的零售商之一Tesco的加入,我们可以期待该技术成为整个行业的标准。

最终,这项技术可以扩展和修改,适用于娱乐,时尚,体育,酒店,活动和宠物等不同领域。这种变革技术的可能性非常广泛。

通过利用智能技术(和聪明人),我们可以满足现代多偏好消费者的需求,提供更高的准确性,相关性和选择。

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