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您需要了解的有关自然语言搜索的所有信息

Google,Bing和其他搜索引擎正在努力通过一种称为“自然语言搜索”的搜索来搜索与日常会话一致的信息。

自从20世纪90年代搜索引擎出现以来,这种发展已经远离了主导网络的搜索类型。通过了解搜索者意图和更复杂的多部分查询,尝试使搜索更快,更有效,这是尝试的一部分。

自然语言搜索也是目前技术领域取得的一些进步的关键,包括语音搜索,数字助理和智能家居中心。但究竟是什么,以及它将如何影响我们在线寻找信息的方式?

什么是n atural l anguage s earch?
天然升anguage 小号目录操作搜索是用日常语言进行搜索,措辞问题,你会问他们,如果你在与人交谈。这些查询可以输入到搜索引擎中,用语音搜索大声说出来,或者像Siri或Cortana这样的数字助手提出问题。

这与基于关键字的搜索相反,这是大多数习惯使用网络搜索引擎的人仍然默认使用的搜索。基于关键字的搜索是尝试将查询分解为最重要的术语,摆脱不必要的连接词,如“how”,“and”,“the”等。

因此,如果您想知道帝国大厦的高度,那么对该信息的基于关键字的搜索查询可能是“帝国大厦高度”。但是,如果您使用自然语言进行搜索,则会将您的查询标记为“帝国大厦有多高?”

“不要在这些奇怪的ha句中说话。” CollegeHumor的’如果谷歌是一个家伙’系列通过将它们置于一个类似生活的环境中来讽刺基于关键词的搜索查询。

自然语言搜索一直存在 – 想想20世纪90年代的搜索引擎Ask Jeeves,它鼓励用户以问题的形式表达他们的查询。但Ask Jeeves领先于它; 基于关键字的搜索是当时的常态,Jeeves发现自己已经被像Google这样更强大的关键字引擎所竞争。

Ask Jeeves几年来为时已晚,搜索趋势正在回归自然语言搜索。这是搜索和技术的许多不同发展结合在一起的结果。

自然语言的趋势
首先,搜索引擎 – 特别是谷歌 – 多年来提高了他们的搜索功能,人们期望在第一次尝试时找到他们正在寻找的东西。

坐下来尝试不同的关键字组合会减少耐心; 人们在旅途中搜索他们的手机,他们希望能够提出问题,得到答案,继续前进。搜索引擎已经努力满足这种期望,因此人们会对他们提供的服务感到满意,而不是对它感到沮丧。

其次,搜索技术已经发展到我们可以开始教导搜索引擎了解更长,更复杂的查询的程度,这些查询具有相互修改且不能独立运行的不同组件。

谷歌最近发表了一篇欢迎“复杂问题” 的博客文章,并阐述了其搜索引擎现在如何理解最高级(最高,最大,最古老)和“有序项目”,例如某个州最大城市的名单,按顺序排列区域。

谷歌现在也具有更强的解释特定日期的能力,以及复杂的多部分查询,例如“天使赢得世界大赛时谁是美国总统?”

搜索查询的屏幕截图,“当天使队赢得世界大赛时谁是美国总统?”,谷歌的知识图表显示了下面的答案“乔治W.布什”,旁边是前总统的照片。

您会从屏幕截图中注意到Google不仅仅是为了解决该问题的正确答案,而是将其显示在屏幕顶部的知识图中,从而无需点击其他网站即可找到答案。

促进自然语言搜索发展的第三个关键组成部分是语音搜索和数字助理的兴起。正如Rob Kerry 在Ayima Insights数字营销会议上关于搜索未来的演讲中所指出的那样,“人们通过与他们的手机交谈来搜索变得越来越普遍。”

亚马逊的Alexa,Apple的Siri,微软的Cortana,Google Now – 这些AI助手正在被越来越广泛地采用,他们的语音激活功能越来越多地融入到技术中。

这项技术起初可能有其绊脚石,但与谷歌一样,它正在稳步提升,使人们更习惯于用日常的自然语言大声说出命令和查询,并期望获得准确的回应。

一个Siri语音搜索的屏幕提示,询问“塞伦盖蒂有多大?” Siri的答案涉及猫的品种,回答“中等”,而不是非洲地区。

当Slate的 Oremus 将其描述为从我们说出计算机语言以便与他们交流,向我们教授他们的语言时,他会将自然语言搜索的进展发挥得最好。

“一开始,计算机只讲计算机语言,而寻求与其互动的人也被迫做同样的事情。首先是打卡,然后键入命令,如  run,print和  dir。

20世纪80年代带来了鼠标点击和图形用户界面…… 2000年代的触摸屏; 2010年代,手势控制和声音。它已经逐渐地,不知不觉地引领着一个我们不再需要说计算机语言的世界,因为计算机会讲人类语言 – 不是完美的,而是足以让它过去。“

这不仅仅是谷歌
作为全球最受欢迎的搜索引擎,谷歌在自然语言搜索方面的领先优势并不令人惊讶。但它并不是唯一一个以任何方式这样做的搜索引擎。

2014年,微软对Bing智能搜索进行了更新,改进了对自然语言查询的解析。几个月后,它通过在搜索中提出问题后引入“继续谈话”的能力,进一步发展了这一点。换句话说,你可以提出一个后续问题,这个问题取决于前一个问题,而Bing会明白你的意思。

Bing搜索结果的两个屏幕显示,一个显示查询“谁是美国总统”,回复“Barack Obama”与Bing的即时回答显示。 下面的后续询问问道:“他有多高?” Bing显示答案“巴拉克奥巴马 – 身高:6英尺1”。 在这之下是乔治·W·布什,米歇尔·奥巴马和比尔·克林顿的较小类型。

这是有效的,而且非常令人印象深刻 – 向Bing询问“美国总统”是什么,然后在一个单独的询问中,询问“他有多高?”并且你会得到正确的答案,第一夫人的高度还有几位其他总统为了以防万一。

当然,这取决于第一个问题是Bing可以回答的问题,这主要是将其限制为简单的“谁是……”或“如何…”问题。尽管如此,即使是将个人搜索视为新查询的谷歌也无法做到这一点,而且这是向自然语言搜索所追求的那种无摩擦,对话式搜索迈出的一大步。

较新的搜索引擎也将自然语言搜索功能作为目标。Plonked是一个专注于商业的搜索引擎,于3月份推出,旨在为用户提供自然的语言界面,以跟上谷歌和其他主要搜索引擎提供的搜索水平。

在研究这篇文章时,我也发现了一个意外的发现,即Ask Jeeves不是90年代遗留下来的唯一自然语言问答服务。START是由麻省理工学院的InfoLab小组开发的“自然语言问答系统”,自1993年以来一直在线。

START的功能更像是参考书,而不是搜索引擎,旨在为地理,科学,历史和文化等领域的问题提供事实答案。

它也可能有点过时了。但它有能力以一种谷歌可以从中学习一两件事的方式来解决复杂查询的不同组成部分 – 而且从外观来看,它已经比谷歌长得多。

来自START自然语言问答系统的查询的屏幕截图,显示“在非洲人口最多的国家采用宪法的时间是什么时候?” 开始的答案如下:“知道非洲人口最多的国家是尼日利亚(来源:世界概况)。利用这些信息,我确定了尼日利亚通过宪法的时间:宪法:几个以前;最近通过1999年5月5日,于1999年5月29日生效;多次修订,最后于2012年(2016年)

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自然语言搜索的下一步是哪里?
我们已经发表了许多关于谷歌搜索的文章,从使用Hummingbird来更好地理解搜索者的意图,到使用RankBrain来猜测前所未有的问题的含义,以及向语义搜索迈进。

自然语言搜索与所有这些相关联,因为这些都是允许Google更好地解释和回应日常语言中的搜索查询的功能。所以我认为可以说,随着这些算法学习,开发并测试其极限,我们可以期待更好,更准确的谷歌自然语言响应。

但正如我们已经建立的那样,它不仅仅与谷歌有关。我们可能会看到自然语言搜索在几个不同的方向上发展,因为Bing进一步推动了它的“会话式”搜索风格,而其他搜索引擎则发挥了自己的优势。

像Plonked这样的利基引擎需要解释和响应的自然语言搜索查询的类型可能与放置到通用搜索引擎的那些非常不同,这可能导致意外区域的一些有趣的进展。

两个智能手机并排的图像,一个是运行SIRI的iPhone,另一个是运行Cortana的Windows手机。

“数字助理”领域还有更大的发展,它与语音和自然语言搜索密切相关,因为数字助理处理搜索查询以及无数其他任务。Siri,Cortana,Alexa和其他人都对谷歌搜索的主导地位构成了威胁,有传言称谷歌正计划开发自己的语音控制助手设备,以便在智能家居领域采用亚马逊的Echo。

自然语言搜索不仅是搜索引擎为了更好地理解在线搜索者的目标和愿望而进入的一个方向,而且也是一些最重要的 – 也就是说,诚实,未来 – 的发展的关键组成部分。发生在技术领域。

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