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人工智能对营销人员的预示

使用陈词滥调的人工智能(AI)已经引起了营销人员的范式转变。简而言之,AI正在帮助品牌与在线粉丝进行快速协作并向其学习。 

虽然可能存在许多Luddite认为人工智能是普遍存在的工作威胁,但另一方面,它可能是一个让机器做客户支持等平凡事物的黄金机会,让人类变得更有创造力。

当然,问题在于数据无处不在。但是,为公司/组织提供人工智能解决方案的市场技术公司Boomtrain的内容撰稿人塔拉·托马斯指出,潜在的问题在于大量数据不会让事情变得更容易 – “事实上,他们可以做到这一点复杂的是,第一直觉就是放弃数据而只靠直觉 – 但这不会给你正确的结果。“

“现在看来如此具有威胁性的技术可能成为我们的盟友,通过让我们摆脱今天使我们陷入过去惯例的任务并为我们提供激发更多想象力所需的数据来扩大我们的绩效提升,”John Hagel补充道, Deloitte的边缘中心主席。

HubSpot的联合创始人Dharmesh Shah表示AI将大大加快营销和销售,因为“任何看似死记硬背的东西都将转向人工智能。”他补充说,机器学习也将使销售和营销软件更有效“没有我们明确告诉它该怎么做的事情。“

人工智能的一个真实例子是面部识别技术。数字营销机构Performics的性能媒体负责人Andy Pringle提供了一个关于品牌如何融入面部识别技术的突出例子:

普林格尔说: “ 你可以想象品牌要求人们允许他们在外出时获得认可以换取报价。”说,有一个人在数字屏幕前等待公共汽车跑啤酒如果那个人在Facebook上喜欢这个品牌,你可以预见屏幕上会说’hi’并给他或她一张免费啤酒的优惠券代码,或者触发一张优惠券以便送到他们的Facebook收件箱。“

IBM的Watson正被许多公司使用。您可能知道,Watson是一台结合了人工智能和分析软件的IBM超级计算机。它以IBM创始人Thomas J. Watson的名字命名。Watson超级计算机目前的处理速度为80 teraflops(每秒万亿次浮点运算)。

IBM商务部首席营销官Maria Winans表示,最近的一个应用是The North Face,它使用Watson的语言理解来帮助客户找到完美的夹克。

“你还可以使用机器学习进行个性化,以便大规模地识别最佳优惠和内容,”她说。“你可以预测目标并在事情不起作用时触发警报,并提出如何改进目标的建议。”

另外两个人工智能示例 – 广告定位和’聊天机器人’。对于前者,谷歌目前正在开发一种称为RNN的人工智能技术 – 递归神经网络 – 它可以在短时间内回忆信息,可能在不久的将来无需任何专门的广告定位代码。聊天机器人 – 与人类互动的人工智能已被用于预订旅行,帮助购买,解决基本问题等等。

亚当弗里德曼(Adam Fridman)创立了AdvisorTV,这是一家位于芝加哥的企业家咨询和指导社区,总结了人工智能的承诺:

“AI正在帮助今天的营销人员比以往更好地分析数据和吸引客户。人工智能如此迅速地变得不可或缺,营销人员甚至可能都没有意识到,他们今天用来完成工作的技术就是短短几年前那种疯狂的想象力。“

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