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13种转向数据驱动营销方式的方法

以下答案由青年企业家理事会(YEC)成员提供,该理事会是一个由世界上最有前途的年轻企业家组成的受邀组织。YEC与花旗合作,最近推出了BusinessCollective,这是一项免费虚拟辅导计划,可帮助数百万企业家创业和发展业务。

关注重要的一个指标

David CiccarelliVoices.com 

使用营销技术产生的数据很容易让人不知所措。我听说营销人员正在处理多达100个应用程序,以实现其营销目标。为简化起见,请选择一个指标来衡量实际推动业务结果的指标。通过激光式关注这一关键性能指标,您可以在看到数字改善时感受到进步感。

预测和衡量

Bhavin ParikhMagoosh Inc.

对于任何营销实验,您应该预测您的预期结果。完成项目后,您可以将实际与预测进行比较,看看您的准确程度,然后确定项目是否真的值得。提前预测还可以使您在下次计划和预测方面做得更好。

从小处开始

Curtis ThornhillApt营销解决方案 

在满足企业现有需求的同时实施技术或平台可能具有挑战性。从基础开始,构建可用关键指标的仪表板,并使用它来在内部共享营销绩效,并通过新方法创造舒适感。这种小小的转变可以迅速增加对数据驱动的营销计划和服务的兴趣和投资。

利用工具

亚当·斯蒂尔,县长

数据焦点在现代营销中是绝对必要的,并且从未有过如此多的优秀工具。我会建议任何营销人员在Google Analytics,Ahrefs和Majestic这样的大型课程中开始自学,任何没有这种背景的老牌营销人员都应立即开始构建。

向后工作

Robi GangulyApptentive 

首先设定目标,然后向后工作,找出如何衡量/改进目标。有无穷无尽的衡量指标,除非与目标挂钩,否则所有指标都毫无意义。一旦设定了目标(例如,流量指标,其漏斗内的生命周期阶段转换,CAC,社区增长等),您就可以找出正确的指标来衡量成功。

寻求数据驱动的专业人士

Anthony PezzottiKnowzo.com

如果您希望进入公司的数据驱动职位,最好转向那些已经完成并做到这一点的人。在我以前的代理机构,我与一个比我更加分析和数据驱动的人密切合作。最终,将自己置于比你更聪明的人身边是提高专业技能的最简单方法。

教育自己

金沃尔什菲利普斯,精英数码集团

六年前,我从一家以意识为基础的公关公司转变为一家直接回应的社交媒体机构,从未回头。对结果负责是可怕的,但是没有任何事情会像可报告的结果那样增长。我建议写一本好书:“没有BS直销”,Dan Kennedy的http://amzn.to/1VU6CeJ。

选择一个数据区域开始

辛西娅约翰逊,美国成瘾中心

不要试图将整个公司转移到数据驱动的方法,因为它可能只会使组织混淆。而是选择可以在某个区域中使用的数据的一个方面来进行更改。这提供了一种“实践”这种数据驱动方法,熟悉它并在掌握更多数据区域进行分析和利用之前掌握它的方法。

在发现后定义您的行动

Carter ThomasBluecloud Solutions

我有数百名学生进入应用程序业务并开始看到大量数据。最大的错误是,他们将所有方法分成几百万,但从不知道它如何适应更大的策略。你应该能够回答“那又怎么样?” 提出您找到的数据时的问题。

专注于您的关键绩效指标

Pejman Ghadimi,秘密的Entourage

如果您要转换为数据驱动的决策,最好了解哪些KPI对您的品牌最重要。是收购成本吗?是收入渠道吗?是投资回报率吗?这些因素都起着重要作用,但为了真正理解重要的因素,我建议创建易于理解的报告,以打破KPI的高级别和细粒度视图。

创建有意义的目标,然后找出如何跟踪它们

Andy KaruzaFenSens

生活中的一切都始于目标。然后是战略和战术,让你在那里。在营销方面,这是一样的方法。选择一个目标,如更多的网站销售,然后从那里向后工作。您需要使用UTM代码和现场内的某些内容(例如Google Analytics)来跟踪可跟踪的流量,以告诉您他们在现场执行的操作。查看分析以找出瓶颈然后解决“X”。

确保您的数据位于同一系统中

Nicole Munoz,现在开始排名

您可以从各种来源获取数据,包括客户使用您的平台进行的每次“触摸”。在集中式系统中存储所有数据,例如营销数据库。不要忘记包括内部数据和第三方数据,如人口统计数据。这为您提供了一个全面的图片,说明您为谁创建营销策略。每种数据驱动的方法都必须以客户为中心。

投资自动化和集成

Alyssa ConrardyProsper Strategies

投资一个营销自动化工具,如HubSpot或Pardot,它与CRM集成,如Salesforce。只有当您充分利用这两种工具时,您才能真正了解营销投资对您的利润的影响,并为未来做出明智的营销决策。

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