1. 首页
  2. 网络营销赋能
  3. 海外营销

人工智能,内容和搜索:微营销的5大市场趋势

我们的工作可能是世界上最具活力和快节奏的营销学科。

当我们花时间退一步看看2018年及以后塑造数字化的一些宏观市场趋势时,这些主题与搜索和内容社区的核心趋势融合的频率是惊人的。

数字营销行业正朝着真正以客户为中心的模式转变,所有这些都是由于人工智能(AI)的采用越来越多,以提供更好,更个性化的体验。

搜索是这些发展的先锋,从视觉搜索到数字助理再到人工智能驱动的内容营销活动。

有一些叙述线程可以跨越这些趋势,所有这些都可以使那些早期采取行动的搜索营销人员受益。

1.内容与SEO的融合

SEO在过去十年中发生了显着变化,无疑是更好的。

该学科的一些核心方面,如技术搜索引擎优化和反向链接,对于任何想要在搜索引擎上排名很好的网站来说仍然很重要。

随着时间的推移,谷歌开始根除任何作为第1页顶部捷径的做法。

在SEO的每个领域,质量很快就超过了数量。这种转变的核心是采用内容营销作为为消费者创造更有意义和有用的体验的手段。

从最初过度使用信息图表到使用各种媒体资产和数据源创建有价值资源以推动搜索引擎优化性能的现代内容活动,这种方法已经在很大程度上得到了复杂发展。

简而言之,内容和SEO已经融合。现在这个秘密已经出来的挑战是获得竞争优势。

正如我之前在SEJ的帖子中提到的那样,  2018年什么是搜索引擎优化?:

“内容和搜索引擎优化的融合为品牌提供了一个巨大的机会,可以传播有机搜索的成功,并消除曾与行业黑暗面相关的孤岛和耻辱。

单凭搜索引擎优化并不足以保证成功,仅凭内容营销并不足以保证成功。搜索和内容共同构建了更好的客户体验,并且为连接点的营销人员提供了巨大的市场机会。“

为了做到这一点,营销人员有责任制作智能内容,在这样一个饱和的市场中切入,并给予正确的观众持久的印象。

高级搜索引擎优化专业人士已经开始使用人工智能技术作为一种手段,为他们的品牌隔离正确的机会,并为他们的受众提供合适的内容质量。

2.关注客户之旅

营销人员始终意识到了解客户旅程的必要性。

我们面临的挑战是,我们无法掌握技术,以确定我们的活动对决策过程的影响。

许多趋势正在引导我们更好地理解消费者如何从考虑转向行动。

更加开明,以数据为导向的归因模型无疑将帮助我们理解有机搜索在辅助和直接获取渠道中所扮演的角色。

从基于cookie的跟踪转向以用户为中心的配置文件将有助于捕获我们为此努力所需的数据。

这种更准确的数据收集和更好的技术处理方式的组合最终将导致更有效的决策。

人工智能,特别是机器学习,是这一发展的核心。很容易理解为什么会出现这种情况。

机器学习算法可以分析数十亿个历史数据点,以识别客户行为和行为的共性。由此,他们可以根据他们迄今为止展示的行为,以极高的准确度推断其他客户可能做的事情。

这些知识在营销方面的潜在应用是显而易见的。

这项技术已经花了一些时间才能达到成熟,但有证据表明,2018年是它将达到这个必要的转折点的一年。

尽管机器学习对于营销的好处很普遍,但最近对500多名搜索,内容和数字营销人员进行的BrightEdge调查(披露:客户)发现,超过30%的受访者表示更好地了解客户是迄今为止最重要的优势。 。

这不再是营销人员的可选策略。

好消息是个性化应该是更好的客户旅程洞察力的有机结果。

一旦我们了解客户如何访问我们的内容以及他们如何对其做出反应,我们就可以根据他们的角色和需求量身定制体验。

这仍然取决于全面的数据收集,也取决于高级跨渠道战略的发展。

搜索再次成为这一趋势的最前沿,但我们需要SEO,内容,付费搜索和付费社交之间的密切联系,以充分利用我们面前的机会。

例如,我们可以使用自然搜索作为辅助渠道来收集数据,以便稍后通过再营销来提供个性化的付费搜索工作。

无论营销人员选择何种方式来应对这一趋势,其影响都是不可避免的。在与品牌的所有互动中,现代消费者期望个性化成为常态。

4. AI革命

现在,所有搜索营销人员都可以通过AI推动更好的性能。

许多流行的技术都包含机器学习功能和算法,即使用户并不总是意识到这一点。

营销人员可以开始的几种方式包括:

  • 语音搜索:语音搜索结果符合与基于文本的对应项不同的规则,特别是因为它们通常只返回一个结果。如果品牌的了解这些评估结果(和谷歌已经发布了明确的指导方针最近),他们就可以开始生成内容,更容易被AI供电助理提供服务。
  • 快速回答:作为机器学习算法评估的结果,出现在Google搜索结果顶部的越来越常见的“快速答案”是以编程方式提取的。营销人员可以利用结构化数据等行业标准来提高其网站在这些令人垂涎的地方展示的可能性。
  • 数据和见解:广泛可用的分析软件包,包括Google Analytics和Adobe Analytics,采用了一系列人工智能驱动的技术,以提高营销人员获得的洞察力质量。这些软件包可以与SEO和内容软件集成,以确保这些洞察直接提供给自然搜索广告系列。

5. AI Evolution

该行业的下一个发展阶段是扩大人工智能驱动的努力,以便对每个活动的每个方面产生积极影响。

规范分析等领域将使用机器学习,不仅可以预测客户将做什么,还可以告诉我们应该如何采取行动以最大限度地发挥我们期望结果的潜力。

虽然当我们考虑这种人工智能驱动的未来时,我们可以被引入乌托邦主义,但现实需要的人类投入远远超过一些人所设想的。

而不是机器接管我们的工作,我们将与技术协同工作,以充分利用我们的能力。

这对于搜索来说意味着我们不仅可以从数据驱动,还可以从决策驱动。

数据处理和分析是算法的核心优势,可以为营销人员腾出更多的能力来做出重要的决策。

即使有必要的技术,我们还没有达到这一点。令人惊讶的是,超过17%的营销人员并未意识到他们当前的营销技术堆栈是否使用了AI。

我们可以预期,在不久的将来,这将会发生相当大的变化,因为会分享更多的成功案例,营销界也会意识到人工智能技术现在的可用性。

与合适的技术合作伙伴合作将成为向AI首次营销转变的重要组成部分。

结论

当我们查看数字和搜索的当前和未来趋势时,有很多要消化的内容。这可以使它成为一个令人兴奋的地方,但也可能是一个令人生畏的开始。

情况并非如此,因为人工智能驱动的活动的准入门槛大幅下降,并将继续这样做。

最终,AI应该使搜索和内容营销人员能够做他们最擅长的事情,同时也能产生更好的结果。

通过与人工智能搜索和内容营销技术相结合,我可以在这方面给出的最佳建议是立即开始。

从一个项目开始,从结果中学习,并在您准备好时扩展您的工作。

该技术现已推出; 那些先行动的人将获得最大的回报。

3.个性化势在必行

今天的消费者要求很高。他们期望跨设备和平台获得无缝的品牌体验,但他们也希望根据个人需求量身定制体验。

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与穷思笔记网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。

发表评论

登录后才能评论

联系我们

 

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:2267450086@qq.com

QR code