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如何开发数据驱动的内容策略

没有内容营销,建立您的在线品牌声誉几乎是不可能的。它不仅可以让您建立消费者信任,还可以促进数字媒体上的直接消费者互动。

毫不奇怪,86%的B2C营销人员认为内容营销是其运营不可或缺的一部分。

然而:

  • 只有5%的营销人员认为他们的整体内容营销方法非常成功
  • 23%的人认为它非常成功
  • 50%的人认为中等成功

这意味着只有一小部分内容营销工作会产生转化。

使您的内容营销更成功的一种方法是使用新鲜可靠的数据。

数据驱动的内容营销策略更有效,因为它可以在适当的时间向正确的受众提供正确的内容,从而节省时间,金钱和精力。

以下是如何创建数据驱动的内容营销策略以增加转化次数的方法。

1.了解目标受众

尽可能多地了解潜在客户对于数据驱动的内容营销策略至关重要。

您需要了解每个目标客户的习惯,偏好和需求。这涉及收集不同的数据集以及仔细分析。

使用Google Analytics或任何其他分析工具(如Moz Pro或Kissmetrics)了解有关客户人口统计信息的详情,例如:

  • 年龄。
  • 性别。
  • 地点。
  • 职称。
  • 收入。
  • 每月消费模式。
  • 他们喜欢的那种信息。
  • 他们的痛点。
  • 他们的情绪触发。

此客户数据将帮助您构建数据驱动的买方角色。

反过来,这将有助于您理解:

  • 您的受众喜欢和分享的内容类型。
  • 他们喜欢的沟通渠道。
  • 他们的购买习惯和周期。

此信息将构成您内容的基础。

2.深入研究数据分析

接下来,您需要深入收集和分析与您的网站,网络上的现有内容,关键字和竞争对手相关的数据。

网站分析

使用您喜欢的工具对您的网站进行详细的SEO分析。浏览您的网站和博客,查找哪些内容主题和类型在您的目标受众中受欢迎。

例如,您的某些观众可能更喜欢收听播客,而其他人可能更喜欢阅读博文。

内容分析

内容分析涉及在整个网络中找到热门话题和内容类型,包括社交媒体和在线论坛等。

仔细查看目标受众群体所在的社交媒体平台。

分析最流行的内容来破译其工作原理。它将帮助您创建最有可能引起观众共鸣的内容创意。

关键字分析

同样,收集有关趋势关键字的数据。这将通过构建数据驱动的关键字策略帮助您提出相关和趋势主题。

例如,BuzzSumo等工具会向您显示核心关键字的趋势主题,生成的长尾关键字以及有关内容性能的信息。

竞争对手分析

浏览竞争对手的网站和社交媒体资料,了解其内容策略的外观。

收集有关其最受欢迎的主题和内容格式,沟通方式和参与程度的数据。您可以使用此数据使您的内容策略更有效。

但是,不要不惜一切代价避免复制竞争对手。除了法律影响之外,它不会与您的目标受众相关,因为他们会给您贴上一份副本。

3.创造正确的内容

根据您收集的数据选择正确的内容格式。

例如,如果数据显示您的目标受众更多地进入信息图表,那么请加大力度创建信息图表。

您还可以将一些原生内容重新用于信息图表。

此外,创建精确且信息丰富的内容,尤其是在您花费大量时间和精力收集数据时。请记住以下内容:

  • 为您的内容使用唯一的标题或标题。
  • 尽可能详细地介绍主题。
  • 为消费者提供价值。
  • 始终保持正确的语调。

例如,如果您要涵盖诸如“2019年发生的SEO行业变化”之类的内容,请确保包含2019年可能发生的变更,而不是已经发生的变更。

使用可靠的数据支持您的陈述,并在您表达观点时保持对话和信息性的语气。

4.设置内容分发网络

如果在正确的时间交付,正确的内容将产生更好的影响。换句话说,时间与质量同等重要。

使用有关目标受众在线时间,地点和时长的数据。

例如,根据这项调查,Facebook和Twitter在上午9点具有较高的参与率,而对于Instagram则是下午5点。另一方面,在LinkedIn上发布的理想时间是在上午10点到中午之间。

但是,这些数据可能会根据您的利基,营销目标,内容类型和目标受众而有所不同。因此,它将涉及一些试验和错误。

如果您没有任何历史数据,则必须尝试在不同时间发送内容,而不是使用行业基准。

5.检查您的内容性能

您需要定期衡量内容效果,以确保您的策略有效运作。

随着市场趋势和消费者选择的不断发展,您需要跟踪以下内容:

  • 监控用户行为,以查看在使用内容时所花费的时间,跳出率以及您网站或博客的新访问者和重复访问者数量是否有任何变化。
  • 检查参与度的变化(例如,您的内容获得的分享,喜欢,社交提及的数量)。负面变化(减少)通常意味着您需要修改策略。
  • 使用分析工具计算ROI和每次获得的成本。如果您的投资回报率是积极的,那么您的策略就是有效 所以,坚持下去。

分手

数据驱动的内容营销策略包括:

  • 了解目标受众。
  • 深入了解数据分析。
  • 制作引人入胜的内容。
  • 设置内容交付网络。
  • 定期检查您的内容表现。

这是很多工作。但是,由于您的转化率会稳步增加,因此值得付出努力。

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