1. 首页
  2. 营销干货

B2B营销成功从数据开始和结束

关于B2B数据和营销的两项新研究强调了将现代营销的主力 – 数据 – 用于盈利的挑战和机遇。他们值得一读。

eMarketer的B2B分析师Jillian Ryan是“ B2B营销数据 – 捕获和管理可操作的洞察数据 ”的主要作者.HeinString与亨氏营销公司合作发布了“ 人工智能,机器学习和预测中的人工智能状态 ”这个新兴领域的建模工具。

在收集,整合,分析和使用第一方,第二方和第三方B2B数据时,这两项研究都充分说明了承诺,实用主义和怀疑主义。eMarketer研究也特别有用,因为它是从数十名受访者中挑选出来的,另外还有扫描现场发表的多份报告。

信用:“B2B营销数据 – 捕获和管理可操作的洞察数据”,p。2. eMarketer,2018。与Permission一起使用。

考虑eMarketer报告的这些当前市场观察结果(引用其他研究的其他归因):

技能差距 – 我们需要科学家。数据驱动营销成功的主要障碍包括(Adweek Brandshare和Dun&Bradstreet,2017):(

1)缺乏数据专业知识(42%);

(2,并列)第三方数据源的可靠性(38%);

(2,平局)观众数据的准确性(也是38%);

(4)营销和销售平台的整合(37%); 和

(5)缺乏适当的目标对象数据的(35%)。

“难度”不一定是指准确性 – 但是整合,陈述,分析和应用可用数据是多么容易。最“困难”的营销数据来源包括:

(1)渠道合作伙伴,增值经销商数据等(46%);

(2,并列)社交网络和公共数据(45%); 和

(2,领带)内部销售和客户服务数据(Ascend2,在合作与ReachForce,2018)。

最具生产力的数据源是内部的 – 但并非完全如此。最“有效”的来源是:

(1)内部营销计划(53%);

(2)内部销售和客户服务数据(52%); 和

(3)第三方信息供应商(Ascend2,与ReachForce,2018合作)。

数据质量问题仍然存在:“Ascend2和Reachforce全球仅有26%的B2B营销人员称数据质量和准确性非常好。” 大约一半表示“有点好”,21%表示“有点差”。”

甚至肮脏的内部。LiveRamp B2B专家估计,B2B营销人员的内部CRM [客户关系管理]数据中有多达40%是“脏”的 – 由于过时,输入不正确或其他不准确而不准确。

数据冲突发生(有时经常)。当从第三方来源附加数据,并且现有值和附加值之间出现冲突时,受访者(Openprise,2017):

(1)维持CRM解决方案中现有的字段值,38%;

(2)保留现有字段值和数据提供者的新数据,并“稍后”调和(27%);

(3)用来自数据提供者的新获取的数据替换现有的CRM数据字段; 或

(4)保持两个领域,永不和解(11%)

合并是复杂的。55%的美国B2B专业人士表示,无法及时合并来自不同来源的数据是利用数据实现公司上市目标的最大挑战(哈佛商业评论分析服务)。

可靠与敏捷 – 做出选择:“B2B经常在当前技术限制的范围内妥协。在T-Mobile,[Gavin] Warrener [B2B需求生成和整合营销总监,T-Mobile for Business]表示,他的数据仓库“非常棒,而且规模惊人”,但这种权衡 – 他认为这是大多数B2B遇到的标准问题 – 是否需要很长时间才能整合数据。“我们在数据可靠性和敏捷性之间做出妥协。我们不能同时拥有这两者,“他说。”

现在,社交数据,行为数据和移动数据(结构化和非结构化)正在混合中,B2B组织难以集成,分析和评分所有这些数据,并结合更传统的CRM和销售数据。有些正在内部构建技术堆栈,有些正在外包给第三方供应商,有些正在考虑添加AI和机器学习工具。

AI是否超越了“闪亮的新物体”?

在其报告中,EverString / Heinz Marketing发现对人工智能的信心仍然存在 – 近三分之一的受访者在解释人工智能,机器学习和预测建模之间的细微差别时不确定。完全有一半的人还没有在他们的营销策略中使用AI。然而兴趣很高,十分之七的人在个性化中探索人工智能。超过63%的人认为人工智能在识别数据趋势方面很有用,而58%的人认为人工智能定制应用程序,55%用于处理数据。

人工智能的成功也取决于可用数据的质量 – 根据当前的数据访问,70.4%的人在实现营销目标方面“有点自信”,而21.4%的人对此非常有信心。然而,这里的信心正在增加 – 几乎90%的营销技术和营销战略投资“有点自信”或“非常自信”。

虽然在缺乏B2B数据技能的情况下替代AI可能很有吸引力,但AI工具最好由数据科学家自己处理。他们最容易识别“垃圾进入,垃圾进出”,并且可以验证和验证通过AI应用程序发现和发现的任何模式。

广告技术,martech,AI和其他营销和预测工具的进步都是很好的结果。然而,最大的奖励是由管理良好,可靠且可访问的客户和客户数据驱动的战略。随着B2B营销人员投资技术 – 他们还必须投资于质量。

本文来自投稿,不代表穷思笔记立场,如若转载,请注明出处:https://www.chons.cn/16531.html

发表评论

登录后才能评论

联系我们

18217712232 

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:572693986@qq.com

QR code