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CTR研究优化有机搜索

这是一年中神奇的时刻,当时品牌和在线企业正在努力从他们的资产中获取绝对最多来捕捉假期数量。

在不开发新内容的情况下,您可以通过优化现有资产来实现此目的。利用低挂搜索成果的方法是优化您的元描述和标题,以确保您从有机列表中获得最大收益。

您通常采用的方法是查看关键字/网页的点击率(CTR),并优化超出平均值的网页。为了做到这一点,SEO通常利用着名的CTR研究之一 – 如Slingshot 或 Catalyst所做的那样 – 并将其与品牌的点击率进行比较。

但是,我认为使用其他人的CTR研究并不能产生有意义的结果。多年来,我触及了100多个品牌,根据我的经验,我知道每个类别和行业都会产生独特而独特的消费者行为,每个主题和意图都有所不同。

因此,我相信如果您真的想了解消费者的参与率,您应该根据您自己的消费者生成的数据建立自己的点击率研究。今天,我将跟进我关于数据可视化的文章,并提供一个初学者指南,用于使用Tableau执行您自己的CTR研究。

为何选择Tableau Vs. Excel中?
除了各种可视化和高级分析功能外,Tableau还允许您链接和合并外部源; 更新数据和您的可视化自动更新,因此可以通过交换引用的文件轻松,大规模地完成分析。

此外,Tableau更有趣!您可以获得免费的Tableau Public版本(但请注意,因为您上传的任何数据或您制作的可视化文件都将在此版本中公开发布)。您还可以通过免费试用查看Tableau Desktop以及该公司的其他产品- 专业版本为每位用户1999美元,个人版本为每位用户999美元。

第1步:获取数据
创建详细且有意义的点击率研究的最佳方法是使用来自Google网站管理员工具的数据。要获得它,您需要拥有经过验证的Google网站站长工具帐户。

登录并激活帐户后,单击窗口左侧,选择“搜索流量” – >“搜索查询”(图1.1),或单击仪表板中的“搜索查询”(图1.2)。

搜索查询按钮
图1.1

搜索查询
图1.2

第2步:优化数据
进入“搜索查询”屏幕后,您需要确保选择最长90天的可用日期范围。

通过使用最大可用范围,您可以确保使用足够大的样本来消除可能影响常规的付费搜索广告系列中的周末,假日或奇怪更改等违规行为。

日期
优化数据的另一个重要步骤是将集合限制为仅包含Web数据(无图像,视频或移动设备),并删除低于10次展示的任何内容(因为它会使数据偏斜)。

此外,请确保将数据限制在您所在的国家/地区,以避免进一步扭曲数据。我经常进行两次导出,一次使用Web数据,另一次使用移动数据,这样我就可以更好地过滤和定义结果。

过滤结果
第3步:保存数据
进入Tableau之前的最后一步是将数据保存到您的计算机上。

我建议您在本练习中使用CSV导出选项,但如果您想开始保留历史记录,则快速单击Google文档作为选项将使这更容易。选择“下载此表”。

另存为
第4步:导入Tableau
启动应用程序后,选择左侧的数据 – >连接数据。

在下一个屏幕上,只需选择文件 – >文本文件。由于网站站长工具导出为CSV,因此您需要选择文本选项而不是Excel。

连接数据文本文件
加载文件后,将显示数据预览。您在此处所要做的就是确保为每列使用正确的数据类型(#vs.字符串),然后继续“转到工作表”。

导入到工作表

这将为您显示一个空的工作区。在左侧,您将找到两个部分:维度和度量(指标),非常简单明了。

接下来,突出显示(Windows中的Ctrl +单击和Mac上的Command +单击)查询,平均。职位和点击率。突出显示后,单击“显示我”下右侧的散点图选项。您几乎就在那里。

选择
第5步:准备工作表
您现在已经创建了一个散点图,该散点图描绘了沿X轴的CTR和沿Y轴的平均位置。现在是时候进行一些家务管理了。

结果1

首先,单击SUM(CTR)旁边的小三角形,然后选择Measure – > Average(参见下图)将其更改为AVG(CTR)。为Avg做同样的事情。位置。这将确保如果我们添加多个文件,我们将使用平均值而不是总和。

平均
我还建议您进入左侧的度量列,右键单击CTR并选择 – >默认属性 – >数字格式 – >百分比。这会将CTR格式化为百分比而不是零度数。

百分
现在,它应该看起来像这样。您希望确保X轴上有百分比格式,行和列部分读取AVG(CTR)和AVG(平均位置)。我承诺,还有几个步骤。

结果2
第6步:使其灵活
为了确保您的报告灵活并且可以应用于各种数据集,我建议为其添加一些快速过滤器。

你这样做的方法是右键单击所需值的Measures(在我们的例子中是平均位置),然后选择Show Quick Filter。(在Mac上,单击“度量”右侧的小三角形。)

对每个指标重复此步骤(不包括记录数和度量值)。现在你的右手边看起来就像我的下方一样。

快速过滤快速过滤器2
您可以使用这些滑块实时限制数据。我建议您至少有500-1000次展示(取决于您的流量),并且您将数据限制在前10位排名。

为了坚持CTR研究的传统格式(平均X轴上的位置和Y轴上的点击率),我还会点击交换图标 – 交换; 这将交换轴并按位置提供更传统的点击率视图。如果你正确地按照它,它应该看起来像下面的视图:

result3
我们现在有一个很好的情节,向我们展示了我们所有的查询位置和各自的点击率。我们可以立即发现一些异常值,但为了简化操作,让我们通过右键单击画布(CTRL +在Mac上单击)添加趋势线,然后选择趋势线 – >显示趋势线。

显示趋势线
这将为您提供默认的趋势线模型。我更喜欢指数模型; 所以为了切换模型,我只需右键单击画布并选择趋势线 – >编辑趋势线。在Excel支持页面上有一些关于趋势线模型的相当好的信息。

TrendLine2
此外,无论您选择什么,请务必保持“允许每种颜色的趋势线”选项处于活动状态,因为我们将在最后和最后一步中使用它。如果你已经完成了所有步骤(我没有搞乱),你的视图应如下所示:

result_4
第7步:增强数据
在本系列的这一部分的最后一步中,我想通过意图突破这些条款; 为了以可扩展的方式实现这一点,我们必须创建一个计算字段。只需右键单击Dimensions区域,然后选择 – > Create Calculated Field。这将打开一个可用于创建公式的编辑器。

计算字段
创建字段后(我将其命名为“类别”),您可以为内容创建一些规则。在下面的示例中,我想检查查询中是否包含“优惠券”或“免费”。

如果是这样,我将以这种方式标记它; 否则我只是添加“其他”。这将在我的数据集中添加另一列; 您可以使用更复杂的规则扩展此列。例如,您可以添加其他标签,例如“品牌”等。

数学
以下是您可以根据需要复制,粘贴和修改的格式的代码:

如果查找([查询],“coupo”)> 0然后“COUPON”
ELSEIF查找([查询],“免费”)> 0然后“免费”选择
“其他”结束
单击“确定”后,该新字段应显示在左上角的“维度”区域中。现在您要做的就是将其拖到“逐个图标”(下面以绿色突出显示)上。

这样做会按该列对数据进行分段,并按实际标记和该列的行着色,以便按该类别查看点击率。这应该会产生下面的图表 – 您完成的CTR分析杰作。

最后
[点击放大]

我知道这是一篇文章的很多信息,我希望你能够跟进。我的目的是让您受到启发,根据您的实际数据构建自己的点击率分析,而不是依赖其他品牌的消费者行为。

现在的下一步是调查以黄色突出显示的区域,因为与我的消费者和我的类别相比,这些关键字的点击率非常低。

您准备好从实际数据中生成自己的自定义CTR研究了吗?对此处列出的任何步骤有疑问?请在评论或Twitter上告诉我。

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