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我们应该担心AI吗? – 人工智能和营销

年复一年,围绕人工智能的嗡嗡声及其即将占领的营销环境似乎只会变得越来越强大。从每年发布的数字营销趋势文章到深入讨论其当前在数字营销行业中的应用的博客,这一点已经非常明显。

对人工智能的投资也在涌现。根据Constellation Research的调查,到2025年,所有行业(包括市场营销)的企业每年将花费超过1000亿美元用于人工智能技术,而2015年仅为20亿美元。

随着所有这些炒作,许多营销专业人士已经提出了一个最大的问题:人工智能会在不久的将来取代营销人员吗?

继续阅读我们在这个信息图中讨论人工智能多年来如何发展,以及营销人员是否真的应该担心它或者不这么认为。

现代AI

许多营销人员仍然对这个难题存在分歧,但核心事实是,人工智能不再是科幻作家和认知科学家几十年前所想到的“人工智能”。

人工智能技术已经取得了很大进步,已经在很多方面超越了人类智能。它可以驱动机器以极其准确和精确的方式执行甚至是琐碎的任务,以及以比人类更高的天文率进行数据分析。

AI的一个特定强度区域是图像数据处理。如果深度神经网络 – 深度学习算法中的基础结构 – 提供了足够的信息,例如产品标签,它可以以非常复杂的方式比较数据,并找到甚至可以将最相同的对象与另一个对象分开的相关性和模式。

同样的原则也适用于现代搜索。正如大多数营销人员所记得的那样,谷歌在2015年通过RankBrain在他们的搜索引擎中集成了人工智能和机器学习。不仅这种人工智能驱动的功能可以帮助用户获得更精确的搜索结果,还可以优先调整内容,以便在线提供优化对搜索者的体验。

人工智能已经改变了市场营销

无论我们是否喜欢,AI已经改变了我们与客户联系和互动的方式。许多公司正在开发或将某种形式的人工智能技术集成到他们的技术库中,以改进他们的工作。

一些常见的应用程序涉及广告定位和客户细分,但还有其他可能的方面,包括:

  • 基于人工智能的聊天机器人,可以实时使用客户数据来回答查询,并在客户考虑购买时提供准确的建议。一个例子是Boomtrain,它允许电子商务商店和出版商向他们的客户提供个性化的推荐。
  • AI增强的视觉搜索,允许用户使用智能手机的相机查找他们在现实世界中找到的任何对象的在线信息。
  • 优化营销利用人工智能制定数据驱动的决策,同时考虑客户情绪和情绪等非结构化数据。例如,IBM Watson Marketing可以检测呼叫中心对话中的情绪状态,如愤怒,厌恶,悲伤,恐惧和快乐。

这些发展证明人工智能不再仅仅是趋势; 它正在迅速成为当今快速变化且极具挑战性的营销环境中的必备品。

我不能做所有的营销工作

虽然AI可以应用于过多的营销功能,但很快就会说它很快就会取代营销角色。实际上,最近的发展使得AI能够将一个图像与另一个图像相关联,即使数据输入最少,但市场营销并不总是与数据相关 – 它还考虑了更深层次,更复杂的问题,如人类文化心理学

正如许多专家所说,真正的人类智慧是社会倾向的。人们持有社会偏见,这种偏见多年来影响了营销人员传递信息的方式。

基于人工智能的广告可能能够根据搜索者的搜索历史和互联网习惯提供理想的产品,但它无法检测出该对其推广的品牌和购买动机的看法。这是重要的购买因素,并且深深植根于该人过去对该品牌线下和在线活动的体验,以及他/她与其一生互动的其他人的经验。

简单来说,人类营销人员仍然可以创造人性化的营销活动,至少在人工智能变得如此先进以理解人类心理学和社会科学的极端细微差别之前。

语境是关键

为了充分发挥人工智能的自动化和数据分析能力,人类营销人员需要注入一个可以使任何活动成为“人类” – 环境的重要因素。

环境现在比以往任何时候都更加重要。这也是人工智能无法优化的一个因素,尤其是在社交媒体等数字渠道中,大多数(如果不是全部)内容或媒体都是用户生成的。这就解释了为什么社交媒体和类似渠道的营销仍然需要经过磨练和经验丰富的营销人员的创造力和聪明才智。

正如MarketingProfs中的一篇文章所说的那样,“没有上下文的AI根本就不是智能。”,上下文是由我们现有的品牌认知和动机形成的 – 这两者都不容易被发现,更不用说“深度学习”了到目前为止,人工智能。

然而,这并不意味着AI的尖端数据处理能力一无所获。当以正确的方式挖掘,即与人类思维的创造性和社会洞察力技能合作时,它可以帮助营销人员更好地完成他们的工作。

结论

不应将人工智能视为对公司营销角色的威胁,而应将其视为一种复杂的工具,可以利用它来进一步增强已经采用的有效策略和策略。如果使用得当,人工智能还可以帮助那些营销预算紧张的公司克服仍然阻碍组织为其客户提供优化营销体验的技术挑战。

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