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兴趣和行为数据

Facebook 宣布推出三项新产品,以推动移动和线下零售业务。它们实际上是以前推出的现有解决方案的产品演变或扩展:商店销售优化,Canvas for Canvas和动态广告的产品类别。

所有这些都利用Facebook的兴趣和行为数据进行不同程度的个性化。

商店销售优化使用机器学习“帮助零售商向最有可能进行店内购买的人展示广告,即使他们不是现有客户。”早期客户Michael Kors将此与品牌Instagram视频广告系列结合使用店内销售增长11%,这是非常重要的 – 特别是如果这些是新客户。

Facebook在Facebook和Instagram上为零售商广告商推出了新功能。

Facebook还在其收藏广告中添加了个性化功能。新功能称为“画布选项卡”,当用户点击新闻Feed中以产品为中心的广告时,他们将通过“根据他们的兴趣组织的个性化目录”获得全屏移动广告体验:

Canvas的标签使用与当今动态广告相同的产品推荐引擎进行策划。这使我们能够根据他们不断变化的兴趣和购物行为,向购物者展示与他们最相关的目录的部分,包括新闻提要和全屏体验。

有了Tabs for Canvas,Facebook称Sephora的广告支出回报率高出32%。

最终产品“动态广告的类别”是为了在购买周期的早期阶段吸引购物者。它使零售商能够动态展示购物者所展示的特定类别的产品,但尚未确定特定产品或项目。Facebook再次引用了测试版客户TechStyle Fashion Group的令人印象深刻的结果。

所有这三项新功能旨在帮助(大多数是传统的)零售商销售更多产品,并在同一天宣布自己的努力,以帮助零售商通过移动和语音搜索更好地表现,并更有效地与亚马逊竞争。

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