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您需要知道的关于2019年数据管理平台的一切

数据通知并影响商业世界中的每个决策。如果没有首先咨询一些重要的,数据驱动的问题,那么做出巨大的产品或服务变更将是一件容易的事:客户想要和需要什么,过去有什么用,以及竞争对手在做什么,仅举几例。由于数据非常重要,因此创建数据管理平台以帮助业务专业人员分析和管理其庞大的数据是有道理的。

数据管理平台(DMP)
数据管理平台是一种软件系统,用于存储,组织和解释来自各种来源的客户细分和广告活动数据。这些平台对商务人士非常有用。它们不仅有助于对数据进行排序和分析,而且还为用户提供有关如何使用最佳营销策略的见解。

DMP的主要目的是帮助用户更好地了解有关客户人口统计和心理信息的信息,包括吸引客户并说服他们购买的内容。使用DMP可帮助企业创建更适合其目标细分市场的广告系列,从而更好地分配时间和预算。

接下来,让我们回顾一下您在2019年可以使用的最佳DMP软件的选择。

2019年最佳DMP软件
亚马逊Redshift
IBMDb2®混合数据管理
Google BigQuery
Lotame数据管理平台
Cloudera数据仓库
雪花
Adobe AudienceManager
Microsoft分析平台系统
SAP HANA数据管理套件
Oracle BlueKai
1.亚马逊Redshift
Amazon Redshift是亚马逊网络服务(AWS)的一部分,这是亚马逊提供基于订阅的云计算服务的平台。特别是Amazon Redshift是一个快速数据仓库,可简化数据分析过程。

Amazon Redshift非常高效,因为它与其他AWS服务(如Amazon S3)集成在一起。它声称其性能比其他DMP软件快十倍。您可以在几分钟内设置并开始使用您的DMP,甚至可以通过免费的两个月试用版测试Amazon Redshift,然后再进入其中一个付费计划,每小时最低0.25美元。

2.IBMDb2®混合数据管理
IBM Db2混合数据管理使您有机会选择最适合您公司的数据库或数据仓库。该软件收集和分类数据,为您提供无与伦比的洞察力,可以在私有云或公共云中访问,也可以跨非结构化或结构化数据类型访问。

IBM的DMP允许您随时随地访问您的数据和数据洞察。它具有嵌入式机器学习和数据科学。您可以跨其他Db2产品传输信息,并使用通用SQL引擎进行复杂的数据管理。 IBM Hybrid Data Management产品起价为每月650美元。

3. Google BigQuery
Google BigQuery是一款可扩展的企业级DMP,可帮助数据分析师以更快的速度工作并获得更好的性能。没有涉及混乱的基础设施;简单,熟悉的SQL帮助分析师解释数据并做出重要结论,没有任何麻烦。

Google BigQuery还提供广泛的加密和安全功能,以确保您的数据可以自动,高效地备份和恢复。无论用户数量或数据大小,您都可以使用此无服务器软件快速访问和分析数据。您可以免费试用,谷歌提供各种定价计划,包括每TB 5美元的即用即付计划。

4. Lotame数据管理平台
Lotame的DMP允许您实时存储,排序和激活来自任意数量源的数据。它的软件使您更容易理解您的消费者群体,从而创建更适合您的目标客户群的活动和内容。

Lotame通过从应用程序,社交媒体,电子邮件,网站,在线搜索,活动等中收集数据,帮助您使数据更具可操作性。此外,您可以将自己的数据结果与Lotame的第三方全球数据交换结果进行比较,从而使您可以深入了解更具选择性的细分市场。您可以根据用户和偏好在适当的平台上与您的消费者联系。

5. Cloudera数据仓库
Cloudera提供现代化解决方案,可满足企业日益增长的需求,实现更大规模和数据分析。 Cloudera数据仓库特别适合需要与数千名用户共享数PB数据的大型公司,同时仍保持最高的安全性和持续可用性。

Cloudera的软件具有独特的系统和工具,专门用于设计,操作等。他们的平台鼓励与始终按需提供的自助服务数据进行协作。它也可以由具有不同数据分析专业知识水平的员工访问,从而提供更多样化的体验。

雪花
雪花是独一无二的

ue – 适合其名称 – 以其解决方案的形式:数据管理即服务。 Snowflake为无数用户提供无限的计算能力,无论您的业务规模如何,都可以帮助您获得所需的洞察力。

雪花的速度是一流的;它可以在短短45分钟内运行一整套月度报告,过去需要两到三天。它甚至拥有自己的专利架构,将存储和计算分开,以实现更快,更不间断的分析。它可以支持无限制的并发性,因为它的体系结构能够同时运行多个计算集群而不会减慢速度。 Snowflake提供各种按需付费,前期和月度定价计划,以满足您的需求。

7. Adob​​e Audience Manager
Adobe通过Audience Manager轻松进行数据分析,Audience Manager是一个将零散数据转换为有意义且可操作的受众的平台。 Adobe Audience Manager可轻松与您的整个营销堆栈集成,其中包括Adobe Experience Cloud。

Audience Manager从无尽的来源收集数据而不进行销售,因此您可以放心,您可以在不偏向第三方来源的情况下购物。 Audience Manager的所有核心功能(包括自定义数据集)均免费提供。该平台在Adobe Sensei,Adobe的AI和机器学习系统的帮助下进行了转换。您可以放心,您将获得处理数据分析所需的灵活性,无论您的公司想要什么。

8. Microsoft分析平台系统
Microsoft的DMP易于安装,配置和集成,以满足您的特定需求。人工智能和安全性内置于Microsoft SQL Server 2017中,可确保您可以随时在云上访问可靠数据。利用您的受众群体独有的数据和来自世界各地的数据,改变您的组织。

财富100强企业中有98家使用微软的SQL Server,这使其成为任何大型企业的轻松过渡。您可以保证您获得业内任何其他竞争对手的每TB最低价格。通过并行处理和大数据集成的独特组合,您的见解将以快速的速度提供。

9. SAP HANA数据管理套件
SAP HANA数据管理套件通过以更快的速度分析数据并解决看似不可能的有关消费者受众的业务问题,帮助减少数据蔓延。 SAP的数据值得信赖;它提供实时数据安全性以及实时交易的隐私和分析。

智能数据集成允许统一查看您的数据,从而实现更简单的流程,以及更高质量的数据和来自多个来源的数据集成。该产品适用于公共云,本地云和私有云,可随时访问无缝系统。 SAP HANA可帮助您在混乱的大数据中找到结构和更多见解。

10. Oracle BlueKai
BlueKai是业界领先的DMP,可帮助企业为正确的受众个性化其移动,在线和离线广告系列。 Oracle BlueKai教育业务专业人员了解客户旅程的各个阶段,以及如何在正确平台上的正确位置定位合适的消费者。

BlueKai通过了解您的受众群体所涉及的设备和环境,帮助您提高广告系列的效果。你可以肯定摆脱浪费的参与尝试,而不是关注有意义的,强硬的印象。您的数据将与数十亿的在线和离线事件以及Oracle真理集进行比较,以保持可靠性和新鲜度。

有关更多信息,请阅读有关数据管理平台的文章以及何时需要。

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