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每个数据驱动的营销人员面临着6个挑战。以下是管理它们的方法

“今年将全部关于AI。”“不要忘记播客!”“和区块链,现场视频和社交商务。”每个营销人员都参加了圆桌会议流行语BINGO的会议。围绕桌子的每个人都建议投资市场上??最引人注目的技术。您现在要做的就是购买所有这些行业领先的技术,为他们提供所有“大数据”,并且当收入增加时,您将立即将您的品牌分开以锁定甜蜜的加薪。轻松。

“今年将全部关于AI。”“不要忘记播客!”“和区块链,现场视频和社交商务。”每个营销人员都参加了圆桌会议流行语BINGO的会议。围绕桌子的每个人都建议投资市场上??最引人注目的技术。您现在要做的就是购买所有这些行业领先的技术,为他们提供所有“大数据”,并且当收入增加时,您将立即将您的品牌分开以锁定甜蜜的加薪。轻松。
实际上,你会给会议留下更多的想法,而不是可执行的选项,投资的技术列表(可能不符合你的营销预算),以及一个“刚刚发生了什么的温和案例。”幸运的是,你,’并不孤单。
Nordstrom数据科学与分析高级经理Jason Mestrits在圣何塞的MarTech West会议期间,阐述了营销人员希望遵循数据驱动策略所面临的挑战。虽然像纳米影响者和社交商务这样的策略对于利益相关者(他们喜欢流行语)来说听起来很棒,但重要的是要记住这些策略只不过是在没有诊断数据和创建有条理的数据驱动策略来支持它们的情况下。
Mestrits概述了营销人员可以采取的一些关键步骤,以确保有效的数据驱动操作到位。
定义可扩展的用例数据策略和技术
最好的数据驱动营销人员遵循基于用例的策略,该策略采用数据,分析,见解,集成,并将其置于公司内部的政策之上。这意味着营销需要确保他们投资的平台/合作伙伴已准备好扩展。选择最便宜的平台或仅支持当前需求的平台很诱人,但考虑到实施平台所需的资源,选择长期的跨团队解决方案通常更具成本效益。
选择正确的数据资源平台
Mestrits建议通过数据管理平台(DMP)建立客户数据平台(CDP)。虽然DMP只是为营销人员向目标客户收集,分类和细分数据,但CDP会通过从各个来源收集数据来帮助营销人员创建自定义内容。
细分并定位您的受众群体
第三方数据往往最容易获得,因为营销人员可以简单地购买它。同时,第一方数据具有最大价值,因为它直接来自客户自己。营销人员应从第一方行为数据开始覆盖两组,以制定最有效的策略。
保持高质量的数据
数据驱动营销仅与所用数据的质量一样有效,强调了良好数据卫生的重要性。质量控制措施,例如过时列表的警报和对重复客户的持续检查,是确保良好数据实践的一些简单,主动的步骤。同样重要的是要避免孤岛并在营销团队中实施集中数据卫生,以防止出现冲突的记录。
跟踪正确的指标
为确保数据驱动的营销策略有效,请在多个级别进行衡量,而不仅仅是在渠道或产品上。这是跨团队解决方案可以证明其价值的地方,表明它可以满足多个部门的特定需求和目标。首先确定要衡量的结果,以及如何在整个组织内推动测量对话。营销人员有时会觉得他们需要跟踪每个指标,但最好有选择地这样做。专注于激励目标行为,参与度,转化率,忠诚度或其他目标(如效率)的关键绩效指标。
长话短说,流行语不会很快消失,所以支持有条不紊的数据驱动营销策略的营销人员将在营销策划会议中拥有对话并限制玩流行语宾果游戏。

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